智慧赋能小学音乐教学决策应用研究

云南省广南县城区第三小学校 郑传勇

在数字化教育不断深入普及的情况下，智慧技术慢慢融入到基础教育各个学科的教学环节里了。《义务教育艺术课程标准（2022年版）》明确指出，要依靠现代信息技术来优化教学方式，打造数据化、精准化的教学实施体系。小学音乐是美育的核心课程，长期存在不少现实问题，像教师教学决策主观性很强、学情研判不清晰、课堂调控滞后、评价方式单一之类的。大多数音乐教师都靠个人教学经验来制定教学方案，这很难精准把握学生音准、节奏、审美感知等差异化的学习状况，教学决策缺少客观的数据支撑。智慧教育技术有着数据采集、智能分析、动态监测这些优势，能给小学音乐教师提供科学的决策依据，促使教学决策从经验驱动变为数据驱动。本文以小学音乐一线教学的实际为基础，剖析智慧技术给教学决策带来的现实价值，探寻具体的应用途径，归纳出存在的实践问题，并给出优化改进的策略，目的是给小学音乐科学化、精准化教学提供实践方面的参考。

一、智慧赋能小学音乐教学决策的应用价值

小学音乐教学决策包含课前备课研判、课中课堂调控、课后评价优化等好些环节，智慧技术的介入能很好地弥补传统教学模式的不足。首先，优化学情研判决策。在传统音乐教学里，教师很难快速了解全班学生的音乐基础、音准不足之处以及兴趣喜好，只能采用统一的教学模式。智慧教学平台能够借助课前的简单模唱、乐理小测之类的方式收集学生的学习数据，进而生成学情分析报告，从而助力教师准确地找出教学的重点和难点。其次，提升课堂调控决策效率。小学生注意力稳定性较差，音乐课堂互动性较强，智慧工具可实时监测学生课堂参与状况、演唱表现，教师依据实时数据灵活调整教学节奏、互动形式以及练习时长。最后，完善教学评价决策。传统音乐评价大多以主观打分为主，评价标准不明确，智慧技术能记录学生演唱的节奏、音准、情感表达等多方面的数据，让过程性评价和终结性评价相结合，保证评价客观公正。

二、智慧赋能小学音乐教学决策的实践应用路径

结合小学低、中、高年级音乐教学的特性，借助智慧教育平台、智能测评工具、多媒体教学系统，就能把智慧赋能落实到教学的整个流程里，构建起完整的决策应用体系。课前备课时，教师借助智慧平台把乐曲伴奏、乐理课件、视听素材等教学资源整合起来，再结合班级学情数据来优化教学设计。比如在低年级歌唱教学里，智能音准测评工具会先采集学生模唱数据，教师依据这些数据来判定学生普遍存在的音调把控问题，把复杂旋律简化，把乐句拆分，开展分层教学。在课中实施阶段，利用课堂互动终端进行旋律辨析、曲风判断以及节奏跟练等随堂练习，系统地实时生成学情热力图，教师据此对学情进行分析，及时调整教学方法，增添趣味律动、乐器辅助练习等互动形式，以改善课堂的枯燥状况。课后优化这一环节，智慧系统会自动把课堂学习数据汇总起来，构建起学生个人音乐学习档案，教师根据数据来划分学生的能力层级，制定出差异化课后练习任务，针对音准不好的学生推送基础模唱练习，针对能力较强的学生活动乐曲创编任务，以此落实因材施教理念。

三、智慧赋能小学音乐教学决策的现存问题与优化对策

当下，智慧技术在小学音乐教学决策里的应用，还是有不少现实方面的阻碍的。其一，教师在技术应用方面的能力有所欠缺，有些中老年音乐教师没有数字化操作的能力，只会基础的多媒体播放，不能深度运用数据分析工具来优化决策。其二，软硬件资源分配存在不均衡的情况，有些乡村学校缺少智能测评设备，智慧平台的功能适配性欠佳，贴合小学音乐课堂的专业软件也比较少。其三，技术应用有形式化的问题，有些教师太依赖智能数据了，没重视音乐教学的情感美育属性，还弱化了师生的人文互动。针对上述问题，首要的是，学校要常态地开展音乐教师的数字化培训工作，重点是学情分析、数据研判以及智能工具的操作等内容，提高教师对智慧决策的能力。其次，要对软硬件资源配置加以完善，依据小学音乐教学的特点来优化平台功能，简化操作流程，以确保城乡学校资源均衡供给。最后，要坚守美育教学的本质，清楚地知道智慧技术只是辅助决策的工具，教师得平衡数据理性分析和音乐情感教学，重视课堂的人文交流，防止技术过度干预教学。

美育是基础教育里必不可少的重要部分，小学音乐教学质量对学生审美素养和艺术品格的培育有着直接的影响。智慧技术跟小学音乐教学决策的融合，把传统经验式教学的局限给打破了，靠着数据化、精准化、智能化这些优势，让备课、授课、评价全流程的决策得以优化。 在后续的教学实践里，音乐教师得按照学生成长的规律来运用智慧工具，把技术应用和人文美育的关系平衡好，不断优化教学决策的逻辑。同时，教育行业得不断完善智慧音乐教学资源体系，加强教师数字素养的培养，促使智慧技术深入地赋能小学音乐课堂，推动小学美育高质量发展，给学生艺术素养的长期发展打下坚实的基础。